Una jornada de trabajo reunió en el día de ayer a 30 ponentes de 9 países en el XII Taller Internacional sobre Inteligencia Artificial: Nuevos Paradigmas en Informática Biomédica, organizado por el CITIC, UDC, RNASA-IMEDIR, Biofarma e IKERDATA. Este evento, que tuvo lugar de forma simultánea en la UDC, la USC y la UPV, busca establecer posibles colaboraciones para futuros proyectos conjuntos de I+D+i. 

El workshop se centró en la aplicación de técnicas y procedimientos de inteligencia artificial en diversos aspectos relacionados con la bioinformática. Entre los temas que se abordaron se incluyen la identificación de biomarcadores, indicadores de la presencia de determinadas alteraciones etiopatogénicas, la búsqueda de candidatos a fármacos basados en las moléculas diana y las condiciones del entorno, aplicaciones en diferentes patologías, así como el uso de IA y computación en diversos entornos, modelos bioinspirados y la seguridad en la adquisición y gestión de datos. En total, se celebraron 17 conferencias durante la jornada de la mañana, celebrada en el CITIC, y 4 workshops que tuvieron lugar en la Facultade de Informática de la UDC.

Entre las ponencias destaca la presentación del proyecto RISKEXPO por parte del investigador del CITIC Alejandro Pazos y Natia Tamarashvili. En su ponencia explicaron la elaboración de un proyecto para presentar en alguna convocatoria de la UE o del NIH (National Institutes of Health, USA) relacionada con la enfermedad gastrointestinal y el cáncer colorrectal. La hipótesis de partida es que la dieta, y los materiales utilizados para la conservación de los alimentos pueden influir en el desarrollo de enfermedades gastrointestinales, incluyendo el cáncer colorrectal. A través de la propuesta de los investigadores, se busca identificar moléculas que puedan transferirse de los envoltorios a los alimentos y que sean responsables de estas patologías, con el fin de proponer regulaciones a las autoridades competentes. 

Por su parte, el grupo Biofarma del CiMUS de la USC habló sobre una técnica innovadora utilizada en el desarrollo de medicamentos llamada "cell painting". Este método utiliza tinciones celulares y análisis de imágenes para evaluar los efectos de compuestos químicos en las células, permitiendo predecir de manera temprana los efectos terapéuticos y tóxicos de los candidatos a fármacos. Se discutieron los principios básicos, ventajas y ejemplos de aplicación, así como los retos y perspectivas futuras de esta técnica en la investigación farmacéutica. 

Asimismo, el grupo de investigadores de IKERDATA-UPV/EHU centró su intervención en modelos avanzados de predicción aplicados al desarrollo de fármacos. Estos modelos permiten predecir la entrega de fármacos a través de nanosistemas, evaluar su seguridad y eficacia, y predecir la actividad de los fármacos en diferentes regiones del cerebro, crucial para tratamientos neurológicos precisos. Además, expusieron modelos para el diseño de antibióticos personalizados y el descubrimiento de fármacos antiparasitarios, destacando el papel crucial de los modelos predictivos y la inteligencia artificial en la investigación farmacéutica moderna. 

El XII workshop internacional de IA aspira a convertirse en una plataforma de gran valor para el intercambio de conocimientos y la generación de nuevas ideas en el campo de la bioinformática y la inteligencia artificial, fomentando la colaboración internacional y el avance en la investigación biomédica.