El Grupo de Métodos Numéricos en Enxeñaría (GMNI) vinculado al Citeec de la Universidad de A Coruña se encuentra trabajando en el diseño de métodos computacionales que permitan predecir cómo avanzará el cáncer de próstata, pudiendo ayudar así en la toma de decisiones en el tratamiento. Guillermo Lorenzo, investigador principal del proyecto, cree que es una buena forma de “dar un paso más” en el estudio de esta enfermedad. Así, este proyecto avanza en la ejecución de un gemelo digital basado en las previsiones computacionales personalizadas que pueda ayudar a optimizar el seguimiento y la radioterapia de los tumores.

La idea de crear este proyecto tiene bastante historia. “Siempre me gustaron los modelos computacionales para problemas de medicina. En el doctorado me centré en crear modelos matemáticos sobre cómo crecen los tumores, pero queríamos dar un paso más adelante”, explicó Lorenzo, líder del proyecto.

Y es que, estos métodos computacionales a los que se refiere el investigador son formas que pueden ayudar a predecir, en las primeras fases de la enfermedad desde su diagnóstico, cómo avanzará la enfermedad, lo que permitirá mejorar la toma de decisiones en fases más avanzadas. “Desde un punto de vista clínico nos interesaba porque hay muchos datos longitudinales, es decir, a lo largo del tiempo”, comentó Guillermo Lorenzo.

Modelo sencillo 

Para Lorenzo, este proyecto gira en torno a un eje fundamental: que determine modelos sencillos. Este aspecto resulta clave para tener simulaciones precisas y fiables. Además, “cuanto más sencillo, más fácil de interpretar”, explicó el líder del proyecto vinculado a la UDC.

No obstante, si algo tiene especial esta iniciativa, como muchas otras de la universidad coruñesa, es, sin duda, la internacionalización. Y es que, además del grupo de investigación del Citeec, este trabajo está siendo realizado en colaboración con un equipo multidisciplinar, que incluye personal investigador y médico de España, Italia, Países Bajos, Reino Unido y Estados Unidos. “Es fundamental la participación desde distintos campos y trayectorias variadas de diferentes países del mundo, de ahí surge la necesidad de colaborar·, expresó Lorenzo.

Así, a corto plazo la investigación busca simplemente diseñar los modelos y métodos computacionales para predecir el crecimiento del cáncer. A largo plazo, el equipo de investigación seguirá trabajando en el desarrollo del gemelo digital, a través de la combinación de los datos de pacientes ya atendidos en el pasado con la validación prospectiva, es decir, intentando hacer predicciones para pacientes que acaban de ser diagnosticados.