Google va con todo: así es la nueva y potente IA Gemini

Los nuevos desarrollos amplían el acceso a capacidades de IA de vanguardia a precios competitivos y transforman la experiencia del usuario final.
Google va con todo: así es la nueva y potente IA Gemini
Imagen de la pantalla de inicio de un móvil con múltiples marcadores de Gemini I SOLEN FEYISSA

Google ha expandido significativamente su modelo de inteligencia artificial Gemini, introduciendo versiones avanzadas como Gemini 2.5 Pro y la más ágil Gemini 2.0 Flash. Estos avances buscan democratizar el acceso a la IA para desarrolladores con precios competitivos y mejorar la experiencia del usuario integrándose en herramientas cotidianas como Google Lens. 

 

La estrategia de Google se centra en ofrecer tanto potencia para tareas complejas como eficiencia para aplicaciones en tiempo real, respaldada por hardware avanzado como el chip Ironwood. La adopción global de Gemini por diversas empresas subraya su potencial, aunque la transparencia en las evaluaciones de seguridad sigue siendo una preocupación importante.

 

Evolución

La inteligencia artificial, especialmente los modelos lingüísticos extensos (LLMs) y las capacidades multimodales, están transformando la tecnología. Google, con su historial en investigación de IA, se posiciona como un actor clave con su familia de modelos Gemini

 

Este impulso responde a la creciente competencia en el sector, buscando mantener su liderazgo y capturar una mayor cuota de mercado. La capacidad multimodal de Gemini, que permite procesar texto, imágenes, audio y video, anticipa las futuras necesidades de las aplicaciones de IA.

 

Potencia para tareas complejas

Gemini 2.5 Pro es el modelo más avanzado de Google, diseñado para tareas que requieren comprensión profunda y respuestas detalladas. Su precio se basa en el consumo de tokens, con diferentes tarifas según la cantidad utilizada al mes. Esta estructura busca incentivar la adopción por parte de desarrolladores de todos los tamaños.

 

Gemini 2.0 Flash se enfoca en la velocidad y la rentabilidad, ideal para aplicaciones en tiempo real como asistentes virtuales. A pesar de su agilidad, mantiene capacidades multimodales y una ventana de contexto de un millón de tokens, permitiendo procesar grandes cantidades de información rápidamente.

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  Los nuevos chips prometen rendimientos superiores para el entrenamiento de modelos de IA avanzados I IGOR OMILAEV

El hardware detrás: el chip Ironwood

El nuevo chip Ironwood de Google, de séptima generación, es crucial para el futuro de Gemini, prometiendo un rendimiento superior para el entrenamiento de modelos de IA aún más avanzados. Esta inversión en hardware personalizado subraya el compromiso a largo plazo de Google con la IA.

 

Un ejemplo de la aplicación de Gemini es su integración en Google Lens, ahora "AI Mode", permitiendo búsquedas más inteligentes y contextuales a partir de imágenes. Esto mejora la interacción del usuario con la información visual.

 

Casos de uso globales

Empresas y organizaciones de diversos sectores, como Samsung (integración de dispositivos), McDonald's (servicio al cliente), el Gobierno de Singapur (servicios públicos) y Mercado Libre (comercio electrónico), ya están utilizando los modelos Gemini, demostrando su versatilidad y potencial. 

 

A pesar de los avances, existe preocupación sobre la rapidez de los lanzamientos de Google en comparación con la publicación de informes de seguridad detallados, lo cual es crucial para generar confianza en la tecnología.

 

Google reafirma su enfoque en la expansión de Gemini para 2025. Su creciente integración en la vida cotidiana anticipa una transformación en la forma en que interactuamos con la tecnología.

 

CaracterísticaGemini 2.5 ProGemini 2.0 Flash
Foco PrincipalMáximo rendimiento y capacidades avanzadasVelocidad y eficiencia en costos
CapacidadesMultimodal, comprensión profunda del contextoMultimodal, ventana de contexto grande
Precio (por millón de tokens)Entrada: $1.25/$2.50; Salida: $10/$15No especificado
Ventana de ContextoNo especificado1 millón de tokens
Casos de Uso TípicosAplicaciones complejas, investigación, desarrolloAsistentes virtuales, chatbots, aplicaciones en tiempo real

Google va con todo: así es la nueva y potente IA Gemini

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